Marzo 2026

Giorgio Fumera ha conseguito nel 1997 la Laurea in Ing. Elettronica, con la votazione di 110/110 e lode, e nel 2002 il Dottorato di Ricerca in Ing. Elettronica e Informatica, presso l’Università di Cagliari. Dal 2002 al 2011 è stato Ricercatore presso la stessa Università. Dal Marzo 2011 è Professore Associato nel Settore Scientifico-Disciplinare ING-INF/05 – Sistemi di Elaborazione delle Informazioni. Nel Marzo 2022 ha conseguito l'Abilitazione Scientifica Nazionale alle funzioni di professore universitario di Prima Fascia nel Settore Concorsuale 09/H1 -  Sistemi di Elaborazione delle Informazioni. Dal 2006 è membro del collegio dei docenti del corso di Dottorato di Ricerca in Ingegneria Elettronica e Informatica dell'Università di Cagliari. Attualmente è docente dei corsi di Fondamenti d'Informatica 1, Artificial Intelligence (co-docenza), e Cybersecurity Technology and Risk Management (co-docenza) per diversi corsi di laurea e laurea magistrale della Facoltà d'Ingegneria e Architettura.

È stato relatore di oltre 40 tesi di laurea (vecchio ordinamento, triennale, specialistica e magistrale) in Ing. Elettronica, supervisore o co-supervisore di otto studenti del corso di Dottorato in Ing. Elettronica e Informatica presso il DIEE, e co-supervisore di una tesi di Dottorato presso la École de Technologie Supérieure (ETS) di Montréal (Canada).

Nel Giugno 2016 è stato visiting professor presso la École de Technologie Supérieure (ETS) di Montréal (Canada).

G. Fumera fa parte del gruppo di ricerca Pattern Recognition and Applications Lab (PRA Lab) presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica ed Elettronica, e del Joint Lab on Safety and Security of AI (sAIfer Lab) delle Università di Genova e Cagliari. I suoi interessi di ricerca riguardano aspetti teorici e applicativi del pattern recognition statistico e del machine learning, e includono i sistemi di classificatori multipli, la teoria e i metodi di progetto dei sistemi di classificazione automatica in ambienti “ostili” (adversarial machine learning) e la valutazione dell'incertezza dei modelli di machine learning, con applicazione alla classificazione di testi e immagini, e ai metodi di analisi d'immagini per sistemi di videosorveglianza intelligente. Su questi temi ha pubblicato oltre 110 articoli su riviste e atti di conferenze internazionali. Ha inoltre partecipato a diversi progetti di ricerca finanziati da enti nazionali e internazionali (inclusi progetti finanziati dalla UE nei programmi FP7 e H2020) e da aziende private; è stato recentemente responsabile scientifico di un progetto finanziato dalla Regione Autonoma della Sardegna (POR FESR 2014-2020) sull'analisi d'immagini mediche per il supporto alla diagnosi, e di un progetto finanziato dall'Agenzia Spaziale Europea relativo a metodi di analisi d'immagini per il supporto alle forze dell'ordine nell'ambito della videosorveglianza.

Principali indici bibliometrici (fonte: Scopus):
– citazioni ricevute (escluse le auto-citazioni): circa 4.000
– indice h: 32

G. Fumera fa parte del comitato editoriale delle riviste internazionali Pattern Recognition, Pattern Analysis and Applications e Intelligenza Artificiale (organo ufficiale dell’Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale, AIxIA), e svolge attività di revisore scientifico per le principali riviste e conferenze internazionali nel settore del pattern recognition.

Nel 2017 è stato co-chair della 7th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA 2017), 28 Nov. 1 Dic, 2017, Montreal, Canada.

G. Fumera è membro dello Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), della International Association of Pattern Recognition (IAPR), e dell’Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale (AIxIA).