Marco Giunti, PhD (Philosophy of Science, Indiana University, Bloomington), è professore di Filosofia Teoretica all'Università di Cagliari (Italia). Nella sua tesi di dottorato (1992), ha proposto una delle prime versioni dell'approccio dinamico nella scienza cognitiva, che è stato ulteriormente sviluppato nel libro Computation, Dynamics and Cognition (Oxford University Press, 1997). Le sue successive riflessioni sul concetto generale di modello dinamico lo hanno portato, nel corso degli anni, a sviluppare una concezione originale della metodologia delle scienze empiriche (MCR – Methodological Constructive Realism), recentemente sistematizzata nel saggio Dynamical Phenomena and their Models: Truth and Empirical Correctness (2020). Nel campo della rappresentazione della conoscenza, i suoi contributi mirano a definire linguaggi compatibili con lo standard RDF, ma con sufficiente espressività per rappresentare le teorie scientifiche come grafi connessi di tipo speciale (Expressing Knowledge as Linked Data by FOOL, 2024). Nel libro Menti e macchine (Mondadori Education, 2022), ha proposto una nuova teoria materialista della coscienza fenomenica che intende colmare il divario esplicativo tra fatti fisici ed esperienza soggettiva. Negli ultimi anni ha concentrato la sua attenzione sulle nuove e rivoluzionarie prospettive aperte dall'intelligenza artificiale con l'avvento dei modelli linguistici di grandi dimensioni basati sull'architettura Transformer (ChatGPT as a prospective undergraduate and medical school student, 2024; Tutto quello che avreste voluto sapere su ChatGPT ma non avete mai osato chiedere, 2024).

Marco Giunti, PhD (Philosophy of Science, Indiana University, Bloomington), is a professor of Theoretical Philosophy at the University of Cagliari (Italy). In his doctoral thesis (1992), he proposed one of the first versions of the dynamical approach in cognitive science, which was further developed in the book Computation, Dynamics and Cognition (Oxford University Press, 1997). His subsequent reflections on the general concept of dynamical model have led him, over the years, to develop an original conception of the methodology of the empirical sciences (MCR – Methodological Constructive Realism), recently systematized in the essay Dynamical Phenomena and their Models: Truth and Empirical Correctness (2020). In the field of knowledge representation, his contributions aim at defining languages compatible with the RDF standard, but with sufficient expressiveness to represent scientific theories as connected graphs of a special kind (Expressing Knowledge as Linked Data by FOOL, 2024). In the book Menti e macchine (Mondadori Education, 2022), he has put forth a novel materialist theory of phenomenal consciousness that purports to close the explanatory gap between physical facts and subjective experience. In recent years, he has focused his attention on the new and groundbreaking perspectives opened by AI with the advent of Large Language Models based on the Transformer architecture (ChatGPT as a prospective undergraduate and medical school student, 2024; Tutto quello che avreste voluto sapere su ChatGPT ma non avete mai osato chiedere, 2024).