Desogus Marco
UniCa Ateneo Docenti e ricercatori Marco Desogus Ricerca Prodotti della Ricerca (IRIS)

Marco Desogus

Enhancing Urban Walkability Assessment with Multimodal Large Language Models

Blecic, Ivan;Saiu, Valeria;
2024-01-01
2024
Inglese
Computational Science and Its Applications – ICCSA 2024 Workshops. ICCSA 2024. Lecture Notes in Computer Science
9783031652813
9783031652820
Springer
Cham
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
394
411
18
WOS:001294370400026
2-s2.0-85200677113
Computational Science and Its Applications – ICCSA 2024
Esperti anonimi
luglio 2024
Thuyloi University, Hanoi, Vietnam
internazionale
scientifica
walkability assessment
machine learning
deep learning
multimodal large language model
evaluation tools
street view
Goal 11: Sustainable cities and communities
no
4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)::4.1 Contributo in Atti di convegno
Blecic, Ivan; Saiu, Valeria; A. Trunfio, Giuseppe
273
3
4.1 Contributo in Atti di convegno
partially_open
info:eu-repo/semantics/conferencePaper
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
2024_ICCSA_Walkability.pdf

Solo gestori archivio

Dimensione 9.33 MB
Formato Adobe PDF
  Visualizza/Apri   Richiedi una copia
9.33 MB Adobe PDF   Visualizza/Apri   Richiedi una copia
2024_ICCSA_Walkability_IRIS.pdf

Open Access dal 26/07/2025

Tipologia: versione post-print (AAM)
Dimensione 8.89 MB
Formato Adobe PDF
Visualizza/Apri
8.89 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Questionario e social

Condividi su:
Impostazioni cookie