UniCa Computer Engineering, Cybersecurity and Artificial Intelligence Didattica Altre attività formative

Altre attività formative

Il Corso di Studio organizza periodicamente attività e seminari integrativi e li pubblicizza con specifici avvisi.

Attribuzione di ulteriori crediti formativi

I crediti per ulteriori conoscenze linguistiche verranno assegnati in base all'accertamento del livello conseguito secondo il quadro europeo di riferimento per le conoscenze linguistiche (CEFR)

- Conoscenza della lingua inglese livello pari a B2: 0 CFU
- Conoscenza della lingua inglese livello pari a C1: 2 CFU
- Conoscenza della lingua inglese livello pari a C2: 4 CFU

Per altre lingue diverse sia dalla lingua madre dello studente e sia dalla lingua inglese, in presenza di certificazione di livello pari a B2 saranno riconosciuti  2 CFU
Per altre lingue diverse sia dalla lingua madre dello studente e sia dalla lingua inglese, in presenza di certificazione di livello pari o superiore a C1 saranno riconosciuti  4 CFU





29 aprile 2026

Seminario "Sviluppo sicuro del software: dai requisiti al DevSecOps"

Il seminario si propone di fornire agli studenti i concetti, gli strumenti, le pratiche e i framework necessari per integrare la sicurezza all'interno dell'intero ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC),. Si svolgerà in tre pomeriggi, il 5, 12 e 19 maggio, dalle 15:00 alle 19:00. La partecipazione è aperta a tutti gli intereessati

15 gennaio 2024

Seminario di Deep Learning e Computer Vision con PyTorch

Sono aperte le iscrizioni al seminario Deep Learning e Computer Vision con PyTorch, che si svolgerà dal giorno 8 al 15 gennaio 2024. Il seminario fornirà una panoramica sulle tematiche del Deep Learning, focalizzato alle applicazioni di Computer Vision. La durata totale del corso è di 20 ore. Il seminario sarà tenuto dalla prof.ssa Maura Pintor interamente in lingua inglese.

15 gennaio 2024

Seminario di Deep Learning e Computer Vision con PyTorch

Sono aperte le iscrizioni al seminario Deep Learning e Computer Vision con PyTorch, che si svolgerà dal giorno 19 al 23 gennaio 2026. Il seminario fornirà una panoramica sulle tematiche del Deep Learning, focalizzato alle applicazioni di Computer Vision. La durata totale del corso è di 20 ore. Il seminario sarà tenuto dalla prof.ssa Maura Pintor interamente in lingua inglese.

Questionario e social

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