Dipartimento di Ingegneria elettrica ed elettronica
Bando 6/2023 - Modelli data-driven per il riconoscimento di bad-data e per le previsioni di misura -
Resp. Fabio Pisano
Struttura: Dipartimento di Ingegneria elettrica ed elettronica
Bando 7/2023 - Sviluppo di una piattaforma IoT per la raccolta di dati da sensori tramite reti short-range e cellulari -
Resp. Luigi Atzori
Struttura: Dipartimento di Ingegneria elettrica ed elettronica
Bando 8/2023 - Sviluppo e testing di una piattaforma per l’authoring di contenuti XR -
Resp. Luigi Atzori
Struttura: Dipartimento di Ingegneria elettrica ed elettronica
Bando 9/2023 - Implementazione e gestione di un programma di acquisizione dati per sistema di misura remoto fondato su piattaforma modulare -
Resp. Sara Sulis
Struttura: Dipartimento di Ingegneria elettrica ed elettronica
Bando 10/2023 - Studio di sensori tessili per il monitoraggio dell’elettromiografia in esercizi di riabilitazione dell’arto superiore -
Resp. Giulia Sedda / Danilo Pani
Struttura: Dipartimento di Ingegneria elettrica ed elettronica
Bando 11/2023 - Sviluppo di applicazioni di realtà virtuale immersiva e non immersiva integranti sensoristica per analisi di movimento -
Resp. Giulia Sedda / Danilo Pani
Struttura: Dipartimento di Ingegneria elettrica ed elettronica
Bando 12/2023 - Integrazione di dispositivi di eye-tracker per lo studio dell'interazione con ambienti di realtà virtuale -
Resp. Giulia Sedda / Danilo Pani
Struttura: Dipartimento di Ingegneria elettrica ed elettronica
Bando 5/2023 - Predisposizione ed esecuzione di studi di pianificazione sulle reti elettriche di distribuzione in MT e BT della Sardegna usando scenari di sviluppo al 2030 e 2050 -
Resp. Fabrizio Pilo
Struttura: Dipartimento di Ingegneria elettrica ed elettronica
Bando 1/2023 - Studio di oggetti di transizione wireless sensorizzati per applicazioni di realtà virtuale a scopo riabilitativo -
Resp. Giulia Sedda / Danilo Pani
Struttura: Dipartimento di Ingegneria elettrica ed elettronica
Bando 2/2023 - Sviluppo di applicazioni di realtà virtuale immersiva e non immersiva integranti sensoristica per analisi di movimento -
Resp. Giulia Sedda / Danilo Pani
Struttura: Dipartimento di Ingegneria elettrica ed elettronica
